由於耳不聰，目不明，很早我就立志不走「鼻屎」(P-side)這條路。(註一) 但是，你越怕什麼，就越容易遇到什麼。這學期，因緣際會開了一門發音訓練的課，雖然非常praaticalpractical，不需講啥理論。但也逼得我必須重新複習一下生疏的東西。
為了方便錄音，我找到了一個聲音處理軟體叫做Audacity，這個軟體很早以前有玩過，還記得是某次灌好Linux後，自己跑出來的軟體。所以它是一個跨平台的免費軟體，符合我的原則。Audacity除了錄音之外還可以做一些簡單的處理與分析，如change pitch/tempo/speed等等。
我唸了一個句子：On the weekend, the women go swimming in the swift, deep river.
Audacity的畫面如下：
Audacity當然還有很多功能，但畢竟不是專門處理語音，因此我只把它當作錄音軟體。
要處理語音，不用說，大家都知道有一個軟體叫做Praat。
Praat基本上是「鼻屎」語言學家必學的軟體，連非鼻屎派的也都知道。我把上面的那個錄音檔，匯入到Praat，得到以下的畫面：
上面的是波形，下面的頻譜圖(spectrogram)，Praat可以把一些重要的參數畫出來，像藍色的線是音高。我的這段錄音，音高約在90~170Hz之間變化。
紅色的部分是formants，也就是能量集中帶。Formants決定vowel quality。以下列出幾個時間點的formants：
wEEkend
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
0.512218 327.671498 2163.634744 2497.146275 3364.106964
wOmen
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
1.354822 391.330121 1418.933525 2526.755759 3203.807963
swIm
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
2.099258 377.002864 1953.664496 2540.734118 3290.762233
In
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
2.475566 371.524212 2067.427939 2780.121056 3259.077666
swIft
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
2.954133 511.865369 1338.213079 2627.497484 3463.958248
dEEp
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
3.342712 319.967800 2096.235492 2894.332831 3368.986163
rIver
Time_s F1_Hz F2_Hz F3_Hz F4_Hz
3.678117 445.844917 1794.250034 2717.489189 3487.130861
我們發現，出現在wEEkend與dEEp中的長音[iy]，有相近的F1,F2，取其平均約為320Hz/2100Hz。出現在swIft與rIver的短音[I]，也有相近的F1,F2，約為480Hz/1600Hz。wOmen離短音[I]有點遠，swIm離更遠，In則離最遠，反而更像[iy]。因此我本次的錄音，In/swIm/wOmen這幾個字念得太像長音[iy]。不過事實上，這些參數都還是時間的函數，我們每個母音都只取一點，其實是太過於簡化。不過做為展示用，這樣應該是夠的。
這樣量化的數據，相信比純粹用聽力，來得有說服力。不過語言不愧是人類心靈的產物，perception跟production有時並非homomorpheous。這就不是我的重點了。
註一：P-side指的是語言學中的語音學(phonetics)與音韻學(phonology)兩個部門。
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