漢堡的生活日記

由於耳不聰，目不明，很早我就立志不走「鼻屎」(P-side)這條路。(註一) 但是，你越怕什麼，就越容易遇到什麼。這學期，因緣際會開了一門發音訓練的課，雖然非常praaticalpractical，不需講啥理論。但也逼得我必須重新複習一下生疏的東西。

為了方便錄音，我找到了一個聲音處理軟體叫做Audacity，這個軟體很早以前有玩過，還記得是某次灌好Linux後，自己跑出來的軟體。所以它是一個跨平台的免費軟體，符合我的原則。Audacity除了錄音之外還可以做一些簡單的處理與分析，如change pitch/tempo/speed等等。

我唸了一個句子：On the weekend, the women go swimming in the swift, deep river.

Audacity的畫面如下：

Audacity當然還有很多功能，但畢竟不是專門處理語音，因此我只把它當作錄音軟體。

要處理語音，不用說，大家都知道有一個軟體叫做Praat。

Praat基本上是「鼻屎」語言學家必學的軟體，連非鼻屎派的也都知道。我把上面的那個錄音檔，匯入到Praat，得到以下的畫面：

上面的是波形，下面的頻譜圖(spectrogram)，Praat可以把一些重要的參數畫出來，像藍色的線是音高。我的這段錄音，音高約在90~170Hz之間變化。

紅色的部分是formants，也就是能量集中帶。Formants決定vowel quality。以下列出幾個時間點的formants：

wEEkend
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
0.512218   327.671498   2163.634744   2497.146275   3364.106964

wOmen
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
1.354822   391.330121   1418.933525   2526.755759   3203.807963

swIm
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
2.099258   377.002864   1953.664496   2540.734118   3290.762233

In
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
2.475566   371.524212   2067.427939   2780.121056   3259.077666

swIft
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
2.954133   511.865369   1338.213079   2627.497484   3463.958248

dEEp
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
3.342712   319.967800   2096.235492   2894.332831   3368.986163

rIver
Time_s   F1_Hz   F2_Hz   F3_Hz   F4_Hz
3.678117   445.844917   1794.250034   2717.489189   3487.130861

我們發現，出現在wEEkend與dEEp中的長音[iy]，有相近的F1,F2，取其平均約為320Hz/2100Hz。出現在swIft與rIver的短音[I]，也有相近的F1,F2，約為480Hz/1600Hz。wOmen離短音[I]有點遠，swIm離更遠，In則離最遠，反而更像[iy]。因此我本次的錄音，In/swIm/wOmen這幾個字念得太像長音[iy]。不過事實上，這些參數都還是時間的函數，我們每個母音都只取一點，其實是太過於簡化。不過做為展示用，這樣應該是夠的。

這樣量化的數據，相信比純粹用聽力，來得有說服力。不過語言不愧是人類心靈的產物，perception跟production有時並非homomorpheous。這就不是我的重點了。

註一：P-side指的是語言學中的語音學(phonetics)與音韻學(phonology)兩個部門。